Blog.YHT.Web.ID

Icon

Bosan adalah awal dari penciptaan perubahan.

R: Impor Data Ms Access

Beberapa waktu lalu saya harus melakukan pengolahan data, namun data yang diberikan adalah berupa format Ms Access. Bagi sebagian orang, format ini adalah format biasa dalam menyimpan data portabel, namun ini tidak biasa buat saya.

Dalam pengolahan data ini saya masih beruntung PC di kantor menggunakan Sistem Operasi Windows 7 yang merupakan produk dari perusahaan yang sama dengan Ms Access sehingga bisa dilakukan dengan mudah tanpa kendala. Kendala saya hadapi saat saya menggunakan sistem operasi lain, yang biasa saya pakai sehari-hari.

Kendala utama saya adalah impor data. Yang akhirnya saya selesaikan di mesin kantor dan menyimpannya dalam format Rdata. Lebih kurang saya menggunakan cara Dainius yaitu menggunakan paket koneksi RODBC. Saya salin tempel saja di sini.

library(“RODBC”) #load package
db< -file.path("C:/path/to/your/database.accdb") #connect database. #Note the UNIX style slash (/). "\" is "escape character" so all "\"you should replace either with "/" or "\\" channel<-odbcConnectAccess2007(db) #internal RODBC function dataSetName<-sqlFetch(channel,"TableName") #read particular table from Access database file.

Setelah itu saya bisa menyimpan dataSetName ke berkas Rdata yang bisa saya gunakan di mesin lain. Diolah atau dites dengan kebutuhan yang ada.

r-for-fun: Bermain dengan R

Melanjutkan keisengan menggunakan basis data dan indikator pengembangan ekonomi dunia menggunakan perangkat lunak statistik r, saya membuat lumbung kode r-for-fun. Nantinya setiap data dan pengolahan data dengan R yang akan saya bahas dikumpulkan di sana.

Saat ini yang sudah berdiam di sana adalah penggunaan indikator pengembangan ekonomi dunia yang telah saya bahas.

Semoga lumbung kode r-for-fun ini bisa membantu bagi pekerja statistik dan pembelajar r.

R: Koneksi ke Basis Data MySQL

Sebelumnya saya sempat belajar Stata dan Eviews di beberapa kesempatan pelajaran ekonometri. Keduanya dipakai di instansi tempat saya bekerja untuk beberapa hal yang menyangkut pada pekerjaan saya. Untuk itulah saya harus mempelajarinya.

Kesulitan mendatangi saya ketika dalam pengolahan data saya lebih nyaman menggunakan RDBMS MySQL. Saya pun mencari alternatif kedua perangkat lunak tersebut dengan syarat sumber terbuka dan bisa terkoneksi dengan MySQL. Akhirnya saya memilih R.

Untuk pengguna BlankOn Linux hal ini akan sangat mudah, karena paket yang dibutuhkan sudah ada dalam lumbung paket. Berikut instalasinya : Selengkapnya… »

Arsip