Setelah berkoordinasi dengan PadiNet selaku penguasa rak, kami menuju pusat data[1]. Sampai di TKP saya baru paham mengapa harus lebih dari 1 orang yang mengerjakan, karena peletakan mesin tidak menggunakan pengait ke rak layaknya mesin peladen di kantor saya. Dan juga, mesin tersebut ditindih oleh 2 buah mesin jenis serupa yang salah satunya mesin milik id-anime.

Setelah dilakukan pengecekan, ternyata ada kipas yang rusak bantalan[2]-nya yang akhirnya dicopot. Jadi kini mesin tersebut berjalan tanpa 1 kipas belakang. Ini penampakan kipasnya.

Kipas disita oleh Simbah Andika sebagai barang bukti.

Dari kegiatan menjenguk ini juga saya mendapat pemahaman sangat pentingnya sekaligus bahayanya akses fisik ke mesin peladen. Tinggal niat yang sedang mengerjakan saja faktor pembedanya.

[1] Data Center
[2] Bearing

Saat mencari alternatif aplikasi yang memiliki andil dalam menampilkan data terkini, saya menemukan jqPlot. Pada dasarnya aplikasi yang ada bisa mengakomodasi kebutuhan, namun saya ingin menggunakan pustaka yang tidak melanggar HaKI. Dan satu alasan lagi, merancang dari awal akan lebih mudah daripada meneruskan yang ada.

Cara penggunaan bisa dibaca di sini. Dan kode sumber bisa diunduh dari sini.

Mungkin waktu yang saya perlukan akan lebih lama. Tapi kepuasan batin perlu dikejar juga, kan?

Apa yang dimaksud dengan penambangan data ini? Apa yang ditambang? Bagaimana cara menambangnya? Apakah kegunaannya bagi kelangsungan bisnis?

Pada dasarnya penambangan data ini adalah proses pengolahan data menjadi sebuah laporan statistik yang bisa digunakan oleh Anda sebagai pelaku bisnis untuk menentukan arah pengembangan bisnis. Semua bisa dilakukan bila kita memiliki data yang akurat mengenai perusahaan dan transaksi bisnis yang dilakukan.

Sebagai contoh bila Anda adalah pengusaha dalam bidang distribusi. Anda memiliki tiga toko di lokasi yang berbeda dengan jenis barang yang sama. Misal : peralatan kantor, peralatan rumah tangga, dan makanan ringan. Pada ketiga toko tersebut bisa dipastikan perbandingan penjualan setiap jenis barang akan berbeda. Dengan data yang Anda miliki, Anda bisa menampilkan detail statistik perbandingan tersebut. Sehingga setelah mendapatkan data tersebut bisa Anda putuskan perbandingan pengiriman barang dari gudang ke setiap toko tersebut.

Contoh lainnya mengenai hubungan dengan produsen atau agen produk yang Anda distribusikan. Anda bisa mengambil data statistik mengenai jumlah retur barang ke produsen atau agen. Semakin besar nilai retur bisa menunjukkan kualitas distribusi agen atau kualitas produk tersebut. Bila memang ada dan kurang dari standar yang Anda miliki, silakan ambil tindakan.

Memang contoh tersebut sangat sederhana tapi saya harap bisa membuka wawasan Anda mengenai pentingnya memiliki data yang akurat dari tiap usaha yang Anda jalankan. Semoga bermanfaat.

Memang ini adalah kegiatan rutin BPS yang diadakan tidak setiap tahun. Namun data yang diambil diharapkan bisa akurat untuk menentukan setiap pengambilan keputusan di negeri ini.

Namun dalam benak saya juga bertanya, “Mengapa data penduduk tidak mengambil data kependudukan dari Kementerian Dalam Negeri?” Toh setiap kelahiran anak, kematian, pernikahan, dan segala macam kegiatan kita wajib melaporkannya ke dinas kependudukan setempat. Kurangkah data itu?

Teknologi yang digunakan oleh aplikasi ini sebenarnya cukup mudah. Aplikasi ini mengambil rss (Really Simple Syndication) dari setiap situs web yang berada dalam daftar, memasukkannya ke dalam basis data, dan menampilkannya kepada pengguna. Apakah Anda masih asing dengannya?

Bagi saya ini bukan hal yang asing. Karena saya sendiri melakukan instalasi karena ingin berpindah dari jasa paman google dengan layanan reader-nya.

Namun ternyata untuk mengumpulkan data yang saya perlukan sesungguhnya cukup sulit. Saya menginginkan informasi mengenai Negara Kesatuan Republik Indonesia secara realtime dari tiap situs pemerintah yang ada. Pada kenyataannya situs tersebut banyak yang tidak menyediakan umpan sindikasi.

Apakah ini sesuatu yang menyusahkan saya? Tidak. Karena saya masih memiliki halaman pencarian sendiri yang sewaktu-waktu dapat saya pakai.

Teknologi akan terus berkembang dan kita harus terus belajar.

Pilihan saya jatuh pada gregarius. Aplikasi ini selain cukup mudah dimengerti juga menggunakan basis web dan PHP sebagai bahasa pemrogramannya serta MySQL sebagai basis datanya. Semua perangkat yang cukup saya kuasai.

Dan hasilnya, saya memiliki halaman berita sendiri yang terkumpul secara otomatis bahkan saat saya sedang tidur.

Setelah beberapa hari yang lalu melakukan instalasi pada server proyek, saya telah bisa menikmati layanan dari aplikasi ini.

Aplikasi ini akan menyimpan setiap informasi yang bisa didapatkan olehnya dari para pengunjung web dan sekaligus bisa menampilkan statistik data dengan tampilan yang mudah dimengerti. Dalam hal kelengkapan data yang dikumpulkan pun cukup memuaskan.

Dengan aplikasi ini, saya bisa mengetahui siapa saja yang telah berkunjung ke web atau blog saya, dari mana dia mengetahui web saya, apa yang dia buka, dan beberapa hal lainnya yang diperlukan untuk menganalisa kebutuhan pengunjung web atau blog. Data yang terkumpul itulah yang memberitahu kita apa saja yang harus kita lakukan bila ingin lebih terkenal dan dikunjungi.

Dalam aplikasi ini terdapat pula berbagai macam widget yang bisa dipakai dalam memperkaya isi web atau blog. BIsa saja Anda menampilkan statistik pengunjung dalam web atau blog Anda sesuai jenis perambah atau browser, dan lain-lain. Banyak widget yang telah disertakan dalam aplikasi ini. Bila Anda penasaran, silakan mencobanya.

Aplikasi ini adalah solusi bagi saya dalam mengumpulkan data dengan tidak mengandalkan pihak lain sebagai penyedia layanan meskipun itu layanan tak berbayar.

Silahkan kunjungi web Piwik untuk keterangan lebih lanjut.

Piwik is a downloadable, open source (GPL licensed) web analytics software program. It provides you with detailed real time reports on your website visitors: the search engines and keywords they used, the language they speak, your popular pages… and so much more.

Piwik aims to be an open source alternative to Google Analytics.

Bila Anda adalah seorang yang tidak suka memberikan data kepada korporasi, ini adalah jawabannya.

Anda bisa menganalisa web Anda sendiri dengan aplikasi ini. Dan kelebihannya adalah Anda memiliki data pada server Anda sendiri, bisa memodifikasi, dan semuanya Anda dapatkan tanpa mengeluarkan biaya.

Memang setiap peralatan analisa web menggunakan javascript yang bisa dihentikan dengan menggunakan widget/addons tertentu. Tapi tak percumalah mencoba.

Kumpulkan dan miliki data Anda sendiri, dan semakin berbahagialah dengan ilmu yang Anda dapatkan!

Happy Blogging!