Blog.YHT.Web.ID

Icon

Bosan adalah awal dari penciptaan perubahan.

MySQL : Defragmentasi Tabel InnoDB dan MyISAM

Beberapa hari yang lalu ada seorang Administrator sebuah website internal instansi yang mempertanyakan masalah fragmentasi data. Kebetulan basis data yang dipakai adalah MySQL dan menggunakan mesin penyimpanan InnoDB.

Website tersebut rata-rata memiliki 1500 s/d 2000 hit dalam sekali waktu (melihat status online pada web, tidak tahu ini benar atau tidak) dan seringkali tidak bisa menghubungi basis data saat koneksi sudah mencapai > 2000. Sangat mengganggu memang, mengingat banyak informasi yang dibutuhkan dari web tersebut.

Berbeda dengan mesin penyimpanan MyISAM yang menyimpan data 1 berkas (file) per tabel, InnoDB menyatukannya pada sebuah berkas yang besar. Bila berkas hanya sekian MB saja akses dan perubahan data tidak menjadi masalah. Namun bagaimana bila web tersebut adalah web sibuk yang mengalami perubahan data yang pesat hingga mencapai >1GB dan akses hit yang tinggi? Untuk itulah diperlukan defragmentasi.
Selengkapnya… »

Impor CSV ke MySQL dan Expor ke CSV dari MySQL

Sebuah catatan untuk mengolah data CSV [1] ataupun data berbentuk teks lainnya.

Untuk melakukan impor silakan membaca bab 12.2.6. mengenai LOAD DATA INFILE Syntax dokumentasi MySQL [2]. Dengan perintah sebagai berikut kita bisa memasukkan data berbentuk csv ke tabel dalam basis data MYSQL :

LOAD DATA INFILE ‘data.csv’ INTO TABLE tbl_name
FIELDS TERMINATED BY ‘,’ ENCLOSED BY ‘”‘
LINES TERMINATED BY ‘\r\n’
IGNORE 1 LINES;

Yang berarti : Selengkapnya… »

MySQL di-tangan Oracle, Rilis 5.5 Beta

Membaca H-Online artikel `Oracle presents “much faster” MySQL beta` membuat saya sedikit lega akan nasib pengembangan server basis data MySQL yang saya pakai dalam pekerjaan maupun dalam kegiatan ngoprek bebas. Bahkan Oracle merilis MySQL 5.5 yang katanya masih versi beta dengan berbagai improvisasi.

Pada artikel tersebut terdapat kalimat yang menyegarkan hati saya.

… Oracle’s future plans include making it easier to migrate data between MySQL and Oracle databases and adding Oracle features such as Secure Backup, Enterprise Manager and Audit Vault to MySQL.

Semoga saja hal ini juga tersedia di versi komunitas.
Selengkapnya… »

MySQL: Update Data dengan Pattern

Beberapa hari yang lalu ada pesan masuk melalui akun gtalk saya dan menanyakan bagaimana cara mengubah string dalam cell berupa text dalam basis data tanpa mempengaruhi string lain dalam text.

Setelah mencari pada literatur yang saya miliki akhirnya saya menemukan syntax sql sebagai berikut :

mysql > update `namatabel` set `namakolom` = replace(`namakolom`,’stringlama’,’stringbaru’) where `namakolom` like ‘%stringlama%’;

Basis data yang digunakan adalah MySQL. Untuk basis data lain, baca literatur mengenai basis data tersebut.

Semoga bermanfaat.

Instalasi Oracle Instant Client di Slackware

Dalam pekerjaan sebagai pengolah dan penyaji data, tentunya saya berhubungan langsung dengan server. Dimana server basis data instansi kami menggunakan Oracle versi lama, 10g. Saya belum tahu kapan pihak yang berwenang mempebaharui versi aplikasi server yang digunakan. Terlepas dari itu, pekerjaan saya harus terus berlanjut.

Komputer jadul yang telah saya instalasi Slackware 13.0 ini rencananya akan saya gunakan sebagai server aplikasi. Aplikasi yang dimaksud di sini adalah aplikasi yang dikembangkan oleh saya sendiri, karena kebutuhan akan penyajian data, terutama masalah laporan. Dan tentunya dari server memerlukan konektor untuk mengambil data dari basis data. Berikut langkah-langkahnya :
Selengkapnya… »

Arsip